这是一篇ChatGPT写的汽车文章 人工智能会不会取代人工？

   ChatGPT有多火爆呢？FaceBook用了几个月的时间完成了100万用户的里程碑，新浪微博用了66天，而ChatGPT只用了5天，虽然2004年、2009年、2023年资讯传播的客观因素不一样，但也体现了它吸引人的程度。

   ChatGPT是一款聊天机器人程序，就像是高阶版的蔚来的NOMI、理想汽车的理想同学，拥有海量知识面。

   我们主编用敏锐的嗅觉捕捉到，使用ChatGPT打造汽车内容的可能性，想尝试用这款软件输出，也让我用这篇文章直播一下尝试使用ChatGPT打造汽车文稿的全过程。

   ChatGPT的应用场景、领域有很多，汽车应该是它不太擅长的领域之一，第一题既简单又困难，单车解析。

   不得不说ChatGPT逻辑的清晰，车型历史、外观、性能、细节、内饰的顺序和大部分的车评无异，劳斯莱斯的奢华、V12发动机的强劲等特点也均有体现。

   但是稍微进阶的内容就经不起推敲了，先说数据的提供，最大扭矩780N·m的发动机是8年前第一批二代古斯特的数据，(目前是第三代)，而ESP等配置在目前来说，99%的车型几乎都有，我们继续下一题。

   宝马X5最近要出新款了，刚好让Ai试试。

   文本风格没有刻意规定，还是和古斯特类似，但这次的翻译腔要更浓一些，虽然2023款宝马X5L这个名字是错误的，但文中还是以这个名字描述了进口宝马X5的数据。

   既然内容资料偏向于本土化，那是不是对本土的车型更加了解，最后一题试试特斯拉即将发布的Model Q。

   好家伙，连语言都“本土化”了。

   怎么这么像Model S?

   了解后知道了数据库的内容截止到2021年，就算明知是Model S也会说是Model Q，嘴硬这一点还蛮拟人化的。

   三道题过后大概了解到了对于汽车内容的撰写大概是什么水准，比我想象中的要弱一些，了解后得知它更倾向于讨好用户，所以信息的准确并不是第一要素。

   但这不能说明ChatGPT不是一个跨时代的、开启全新生活方式的人工智能。

   一切机器文明的背后，都是对人类理性的模仿。

   机器虽没有情感，也不明白伦理关系，但这毕竟是人类设定的程序，若是精准利用，改变生活方式只间隔几行代码。

   把繁琐的事情交给不断成熟的机器来做，这样人才会有更多的时间、精力从繁琐、重复的工作中抽身，有更多的时间去完成更自由、更有创造力的工作，然后创造更好的AI。

   AI并不会取代人类，AI将会是人类最佳的工具之一。

   至少不会出现电影中AI控制人类的场面，因为AI无法控制我们使用最原始的方式和工具，不过要是出现了一台能绕过图灵测试的AI，那事情就会变得有趣起来了。

   虽没有控制人类的可能，但对人类的劳动关系重构也是不小的挑战，

   人类的本质是复制和模仿，然后从大量繁杂的信息中心快速看清本质，这应该叫独立思考；从咿呀学语到学富五车，需要通过大量的知识储备获得进步，这应该叫经验积累。

   如果AI能够轻松达到经验累积并且能够看清实物本质，我想人类的进步会更迅速一些，但随之而来不可控的因素也同样令我担忧。

   车评是通过车来获得新奇的体验，对于这个过程和获得的体验，一切都是未知，而我们享受的是这个过程带给我们全新的认知。

   如果使用AI撰稿、提供文案或是脚本，你会选择继续阅读吗?