循环智能与华为云二度携手，签订“汽车智慧营销大模型”合作

   3月15日，在“华为云&华为终端云创新峰会2024”举办期间，“新引擎新商业”行业大模型创新发展主题论坛也在安徽黄山拉开帷幕，与会嘉宾就AI大模型发展趋势、技术创新、产业发展机会等话题展开深入交流分享。循环智能受邀分享了在汽车销售领域的AI技术创新与实践成果，同时在各行业伙伴和企业家的见证下，与华为云签订了汽车智慧营销大模型的合作。  

   中国作为全球最大的汽车市场，一直是竞争激烈的领域，尤其是新能源一代崛起之后，产能不断增加。除了不断优化技术，提升消费者体验，提升门店销售效率更是重中之重，越来越多的主机厂希望依托AI技术实现更精准、有效的营销决策，数智化升维销售能力势在必行。  

   独行快，众行远。在此背景下，循环智能与华为在峰会期间，就汽车智慧营销大模型的合作举办了签约仪式，双方将基于各自先进AI算法、大规模数据分析能力和汽车行业深厚积累，共同构建更适合中国汽车体质的智慧营销大模型，帮助汽车品牌提高转化率，推动汽车产业创新发展。  

   循环智能与华为云签约仪式  

   作为华为二度携手的“AI搭档”，早在2020年循环智能就参与华为云盘古大模型的联合开发，去年已经在大模型金融领域获得了一些价值落地，与北京银行、自如等客户在大模型上创造商业价值。基于本次合作方向，循环智能联合创始人、COO揭发现场发表了《汽车销售智策引擎-数智化驱动增长闭环》主题演讲，分享了汽车品牌在商业决策场景下打通全渠道的客户沟通数据，再通过固化式的监控，定位问题找到根因，优化策略，寻求解决问题的路径和方法。以下是部分演讲摘录整理：  

   门店销售的沟通过程是汽车成交转化的最终环节，但不少车企目前在该环节仍存在着两大问题，一是终端门店对客沟通策略实施是“黑盒”，二是总部缺乏管理抓手，无法及时洞察根因、赋能前线。管理者想知道的，比如为什么培训没有用？哪些关键环节执行好对转化最有帮助？客户都关注什么，在沟通过程中体现的抗性是什么，他们又是如何在对比竞品的？  

   而现在，这个管理黑盒已经被循环智能打开，管理者所关心的问题都能找到答案。  

   借助先进的AI系统，循环智能面向汽车行业推出了“双驱动+双模”的方法论与解决方案，不仅能够完整记录服务过程数据，精准诊断销售问题，还能全面识别客户需求，为管理者提供策略建议。  

   循环智能联合创始人、COO揭发  

   结果驱动——固化式监控（销售洞察）  

   借助销售洞察个性化的看板，每一个管理者都可以从不同的维度，追踪所有销售人员、团队的沟通行为。据此快速查看门店销售在与客户沟通中对SOP的执行情况，导入业务结果数据后，将执行率与业务结果数据进行交叉分析，帮助车企改进和优化业务策略。  

   如汽车品牌A通过销售人员监控项目执行比例与订单数对比，发现订单量高的销售顾问更关注“需求分析”，而订单量低的销售顾问则关注“产品介绍”和“试乘试驾”，快速定位了关键影响环节。  

   汽车品牌B将“产品卖点传递执行率”结合“成交转化”对比分析，得出订单表现较好的销售顾问在发动机优势/发动机技术等4项核心卖点的开口更为突出的结论，定位了影响购买决策的关键因素；将“金融衍生产品政策执行效率”与“成交转化”对比分析，判别产品设计是否符合客户需求，对转化效率高的产品加以重点关注，对接受程度低的产品考虑重新制定政策。  

   循环智能汽车行业解决方案  

   客户驱动——探索式分析（客户发现）  

   车企可按业务需求自定义不同的“客户发现任务”，如客户抗性点/关注点、产品反馈、竞品反馈等，可对沟通数据进行说话人、时间范围、会话形式、内容分类等参数的设置选择，捕捉客户真实声音。分析结果双维度呈现，词云视图用大小代表频次一目了然；用户反馈自动聚类同一个话题，合并统计并给出原文。  

   如汽车品牌B通过VOC了解客户对于本品及竞品的卖点偏好和评价，形成可视化数据图表，对内验证客户需求与相关卖点讲解，对外洞察客户对竞品的共性关注点，更清晰地定位应对发力点，及时调整销售策略。  

   通过实现以上整体数字化闭环，我们可以来看一个应用结果。某豪华汽车品牌在部分门店部署系统3个月后的试驾转化数据对比：未上线门店转化率7.1%，部署未满3个月的门店转化率12.3%，部署满3个月的门店转化率已达13.4%，整体试驾转化率绝对值提升5%。  

   在随后的“徽州论道”环节，揭发同华为云中国区副总裁张东生、宝马数字信息技术有限公司南京分公司总经理戚海飞、复星国际副总裁吴宗逊、衔远科技合伙人张鑫，共同就如何将大模型真正落地具体场景、实现业务价值最大化进行了详细探讨。揭发提出了3大看法与建议：  

   1.对于追求利用大模型技术到自身业务上的企业而言，壁垒不是大模型，而是数据和场景；  

   2.如何把构建自身行业的know-how数据化和数字化叠加到大模型之上，是大部分企业享受大模型技术的关键举措，应优先考虑有充分数据的场景；  

   3.在多数场景下，百亿级模型经过特定数据训练，效果并不差于千亿参数大模型的效果，且具备更高的生成效率和经济效能。  

   徽州论道（揭发，右二）  

   目前，循环智能的AI汽车销售项目已覆盖全国29个省级行政区，以“一体两翼”强大的实力保障销售的数智化落地。即基于端到端完善与自主可控的产品技术，搭配成熟的方法论和业务实践，同时严格遵照个保法/GDPR/CCPA，全方位守护消费者数据隐私。未来，循环智能将持续推动自身技术创新、智能化升级，与行业伙伴加深“大模型+行业”的生态共建，加速中国产业智能化跃迁。